摘要：眼下IT行业最火热的的词非大数据莫属，随着大数据时代到来，他已经影响到了我们的吃穿住行、经济、医疗、环境等方方面面的民生问题，甚至于，2009年在美国的H1N1爆发几周前，谷歌成功预测了H1N1在全美的传播范围，且具体到了所属州，因此美国成果避开此全球性传染病的大面积威胁；全国高考作文题目18卷中12卷的作文方向被百度大数据预测命中；截止17日已开场的14场世界杯胜率预测中命中10场。

    大数据本质上就是数据，其关键技术主要是：1）大数据存储和管理；2）大数据挖掘和智能分析。小编就最有升值价值的海量专利数据开始，先为您带来专利数据挖掘制作过程。

    知了网用的专利代码化数据是体量大、数据类别多的数据集，要让其成为有价值数据，就需要对其进行采集分类、提炼、组装、统计分析等流程，需要用到大数据挖掘技术，如相似度计算、分类聚类法、文本分析算法、命名实体识别等。

专利结构化数据：知了网用的最早的中国专利申请年为1985年，数据以代码化形式存在，格式千奇百怪，数据丢失频繁，重复数据量不计其数。如何能在如此恶劣环境下取得我们想要的数据，必须找到一个适用于大部分专利的模板样例库，定义出需要的内容，排除不需要的杂质，最终形成一种结构化数据，依托于大数据存储检索平台，将这些数据展现给用户。
    统计分析：当你面对一份专利记录时，能了解的信息也仅局限于该专利带来的权利要求等价值，而当你面对数以亿计专利数据时，则通过大数据分析挖掘手段将能得到高于数据本身的关联信息价值。如何能找到知识经济，这就要看是否有着强大的业务体系作为支撑，挖掘出市场需要的数据，诸如知了网目前对代理所信息的深度挖掘，通过强大的数据分析工具，找到最勤劳代理所、最具人气代理所、最博学代理所、最高质代理所等产品，以及专利法律状态分析，能实现专利预警分析产品、有价值专利数据等。
    结语：随着大数据挖掘日趋完善，人们在各领域的决策将基于数据挖掘和分析而做出，而不再基于经验和直觉。这会带来无数的机遇，能否抓住，就看今朝你是否准备好了。